A IA aprende a partir de muitos exemplos: textos, imagens, áudios, planilhas, perguntas e respostas.

Ela compara milhares ou milhões de exemplos e percebe repetições, relações e estruturas.

Durante o treino, a IA adjusts seus parâmetros para melhorar suas previsões e respostas.

Ela é testada, recebe correções e melhora com ajustes e feedback.

Quando você faz uma pergunta, a IA usa o que aprendeu para gerar a resposta mais provável e útil.